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各步骤详细操作指南
步骤 1：数据提取（提取页面）
从待处理文件中提取双语对照句段数据。
- 从菜单中选择“提取”。
- 将文件拖拽至上传区域，或点击选择本地文件。
- 点击 “执行解析” 按钮。
TIP
若 Excel 或 XLIFF 中含有换行符，默认会按换行符拆分句段。若需保留单元格内换行，请取消勾选“按换行符拆分解析”。
支持的文件格式
- XLIFF 系列：
.xliff,.xlf,.sdlxliff,.mxliff,.mqxliff等 - 记忆库/术语库：
.tmx,.tbx - Excel/CSV：
.xlsx（A列原文，B列译文，C列起为备注信息）,.csv,.tsv - 其他：Word 双语对照表、JSON / JSONL 格式文件
字数与词数统计
表格上方实时显示预估字数（Chara）与词数（Word），点击可切换统计维度。
数据导出下载
点击右上角的 CSV 或 JSON 按钮可随时下载已提取的数据。
步骤 2：数据排除与过滤（过滤与抽样）
过滤器
剔除无效行以缩减体积并节省 AI Token：
- 删除重复行：自动去除完全一致的重复句段（保留首条）。
- 删除锁定（LOCKED）行：剔除已标记为锁定的句段（支持 mxliff/mqxliff）。
- 无需翻译（DNT）过滤：自动识别并排除代码、纯数字等无需翻译的内容。
抽样评估
从海量数据中随机抽取指定容量样本用于质检评测：
- 设定 目标提取字数 与 随机种子值（Seed），点击 “执行抽样” 即可导出测试样本。
步骤 3：整合与结构化（结构化页面）
将提取并清洗后的数据转换为统一的“项目数据”（ShWvData），该格式可直接用于 SheepWeave。
- 选择“结构化”菜单。
- 如需追加双语文件可继续拖入上传区。
- 输入项目名称、源语言（Source）与目标语言（Target）。
- 点击 “执行结构化”。
步骤 4：记忆库与术语库匹配（分析页面）
将结构化数据与历史记忆库（.tmx, .csv）和术语库（.tbx, .csv）进行比对分析。 计算加权字数（WWC）并锁定匹配术语，为 AI 提供精准的上下文参考。
步骤 5：数据分块与管理（管理页面）
为 AI 批量处理进行前置准备：
- 保存与恢复项目：一键导出完整
.json或.csv项目工程。 - AI 智能分块（Chunking）：按文件或按指定字数（如每块 5000 字）自动等长切分。
- JSONL 导出与导入：导出标准
.jsonl供 AI 管道使用，或回填处理完成的 JSONL 数据。
步骤 6：AI 批量调用（API 页面）
联动桌面客户端（SheepBobbin）批量发起翻译或质检请求。
- 进入“API”页面并输入 连接密码 建立连接。
- 点击 “生成分块”。
- 配置处理类型（翻译、校验，或选择 CUSTOM 自定义包含
src、tgt、history、terms字段以节省 Token 消耗）。 - 配置或上传提示词（Prompt）模板。
- 点击 “处理所有分块”，系统将自动顺序向 AI 发送请求。
- 完成后点击 “导出 CSV” 下载审校或翻译结果。