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使用入门

SheepBobbin 是一款利用大语言模型（LLM）进行翻译数据处理的桌面辅助工具。 其核心应用场景为翻译质检与校验，同时也支持译文初稿生成与修改润色。 通常情况下，它与在线 Web 应用 SheepCombWeb 配合使用。 在浏览器端将双语对齐文件（XLIFF、XLSX 等）转换为 AI 友好的 JSONL 格式，并自动切分为 AI 能够最佳理解的 Token 长度（分块/Chunking），从而获得显著优于直接盲目投喂整篇原始文件的处理精度。 此外，翻译记忆库（TM）与术语库（TB）信息亦可作为上下文一并保留在 JSON 数据结构中，实现充分融合背景信息的智能翻译与校验。

软件安装

1. 访问 下载页面 获取 exe 安装程序（最新版本：Ver 1.0.1）。
2. 双击安装并启动程序。
3. 首次启动时若系统弹出网络防火墙访问提示，请选择 允许。

使用指南

打开 SheepBobbin 后将进入配置界面。 首先在 Active Provider 下拉列表中选择您希望使用的 AI 供应商。

供应商与模型配置

使用本地 LLM

使用 Ollama 或 LM Studio 时，需确保在同一台设备上已启动对应程序且开启了本地服务接口。

TIP

详细配置说明请参阅 与本地 LLM 通信。

选择供应商后若成功建立通信，将自动列出本地已安装的模型列表，从中选择要使用的模型即可。

使用 Google AI Studio / ChatGPT / DeepSearch

使用此类公有云服务需要您拥有对应平台的账号并获取了有效的 API 密钥（API Key）。 选择供应商后输入 API Key，校验有效后将自动拉取可用模型列表，按需选择即可。

请仔细阅读各服务的隐私条款（如数据是否会被用于模型训练等）。免费版与付费版在数据使用协议上往往存在差异。

TIP

API 密钥获取方式请参阅 与云端 LLM 通信。

使用 Vertex AI（企业级/共享账号）

若需要更高并发与企业级稳定性，可选择 Google Cloud Platform (GCP) 上的 Vertex AI。该方式需要拥有 GCP 账号、启用 Vertex AI 服务的项目并绑定账单。

若自行配置存在门槛，后续我们计划提供 官方托管共享账号。具体用户注册及费用方案正在制定中，敬请期待。

在 SheepCombWeb 中准备数据并发起 AI 请求

访问 SheepCombWeb，从 提取（Parse） 页面开始处理。 在浏览器端依次按照“提取 ＞ 过滤 ＞ 结构化 ＞ 解析 ＞ 管理”的步骤加工数据，最后进入 API 页面向 AI（LLM）发起批量处理请求。

TIP

SheepCombWeb 的具体操作流程与功能说明请参阅 SheepComb 帮助文档。